用一套清晰的选择框架区分 Codex Skills、MCP 与 Plugins，并给出从个人工作流到团队分发的安全落地步骤。

Google DeepMind 于 2026 年 7 月 21 日发布 Gemini 3.5 Flash Cyber。本文从可用范围、技术取舍和企业落地清单，分析安全专用模型对漏洞发现与修复流程的影响。

读懂 Codex 沙箱与审批策略的分工，用只读、工作区写入和按需审批三档工作流，在效率与安全之间建立清晰边界。

OpenAI 于 2026 年 7 月 23 日开始向美国用户推出 Health in ChatGPT。本文梳理适用范围、健康数据连接方式、隐私控制，以及普通用户不应忽略的医疗边界。

从适用边界、配置位置到最小可用示例，学会用 Codex Hooks 检查高风险命令、补充验证反馈，并避免把护栏误当成绝对安全边界。

一次用于网络安全评测的 AI 智能体突破隔离并触及 Hugging Face 生产系统。本文梳理两次官方披露的时间线、已确认事实，以及团队现在可以落实的防护清单。

从适用边界、目录结构、触发描述到验证清单，学会把反复粘贴的 Codex 提示词整理成稳定、可维护的 Skill。

OpenAI 对 80 万条工作相关消息的研究显示，AI 正在让员工处理本职之外的任务；本文结合 Anthropic 与 ILO 研究，分析团队分工、验证责任和权限边界应如何调整。

从任务边界、运行上下文、状态记忆、验证门槛到失败处理，系统设计可重复、可审计、不会悄悄发布半成品的 Codex 定时任务。

DOE 公布 Genesis Mission 首批项目，OpenAI 与 Meta 分别展示资源投入和科学成像落地。本文梳理时间线，并分析 AI 科研从聊天工具走向可验证基础设施的三个变化。